生成モデル is 何
LDAについて勉強していると、トピックモデルに関して出てくるワードの「生成モデル」。
「データを生成するモデルが生成モデル～」みたいな説明がありますが、そこでよくわからなくなりました。
調べたうちでは、「BOW表現になった単語の集合を用意して、そこから生成モデルを使って文書を生成する～」みたいなことがそこかしこで書かれているんですが。
そもそも既に文書データが有って、それをBOW表現にした集合も用意してるのに、なぜまた文書を生成しなきゃいけないのか。それがよくわかりません。
BOW表現になっている集合に、なんかバー―ッと計算式当てはめてトピック抽出すればいいのでは…？と思うんですけど（クソ大雑把）、どこか理解が間違っているのでしょうか。
このあたり
こういうの読んでも「今やってる作業は何のために何をしているのか」ということについて具体的に書かれてなさすぎてどっと疲れます。理解した暁にはアホの視点から、最も優しいトピックモデル解説をしたいですね。
